SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KULIT PADA KUCING MENGGUNAKAN METODE naive Bayes
Keywords:
Kucing, Sistem Pakar, Penyakit Kulit Kucing, Naive BayesAbstract
Kucing adalah hewan karnivora dan salah satu hewan yang populer dikalangan masyarakat, wajah nya yang sangat unik dan tingkah nya yang menggemaskan menjadi daya tarik tersendiri. Namun hal ini tidak diimbangi dengan pengetahuan pemeliharaannya dan ketersediaan dokter hewan yang mencukupi. Penyakit kulit pada kucing merupakan penyakit kulit yang paling sering diterjadi pada kucing. Sistem pakar merupakan suatu sistem yang dibangun untuk membantu dalam mendeteksi penyakit dengan mengutamakan pengetahuan pakar. Aplikasi sistem pakar yang dibangun dengan menggunakan metode Naive Bayes yang mana jika pada satu level belum ditemukan sebuah solusi, maka pencarian dilanjutkan pada level selanjutnya sampai ditemukannya solusi. Maka hasil dari penilitian ini yaitu sistem pakar yang mampu mendeteksi penyakit kulit kucing dengan memanfaatkan ilmu teknologi sebagai alat bantu dengan tujuan dapat membantu masyarakat dan pakar dalam mendeteksi penyakit kulit pada kucing.
References
Abidin, Fuadi, T. (2009). Data mining and information retrieval. Data Mining and Information Retrieval.
Arisandi, Q. T., & Izzuddin, A. (2016). Sistem Pakar Diagnosa Awal Kanker Serviks Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Android. 6(2), 38–43.
Bela, M., Putri, P., & Santoso, E. (2017). Diagnosis Penyakit Kulit Pada Kucing Menggunakan Metode Modified K- Nearest Neighbor. 1(12), 1797–1803.
Fidyaningsih, Suci, Agus, Fahrul, M., & Septya. (2016). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kucing Menggunakan Metode Case-Based Reasoning. 113–119.
Hakim, A. . (2015). Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Kulit Anjing Menggunakan Metode Certainty Factor.
Handika, R., & Jakaria, deni ahmad. (2018). Sistem pakar diagnosa penyakit sapi dengan metode certainty factor. Jumantaka, 1(1), 103.
Hayadi Herawan. (2018). Sistem Pakar. 3.
HS, & Wheindrata. (2016). Buku Pintar Kesehatan Kucing Ras. Lily Publisher.
Kusrini, Emha, T. . (2009). Algoritma Data Mining. Algoritma Data Mining.
Muchlisin Riadi. (2016). Pengertian, Tujuan dan Struktur Sistem Pakar - KajianPustaka.com.
Prayoga, N. D., Hidayat, N., & Dewi, R. K. (2018). Sistem Diagnosis Penyakit Hati Menggunakan Metode Naïve Bayes. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (J-PTIIK), 2(8), 2666–2671.
Rismayadi, A. A. (2016). Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Hardware Komputer Metode Forward Chaining. 3(September), 219–233.
Saputra, F. D., & Mustafidah, H. (2016). Sistem Pakar Menentukan Tingkat Kecocokan Lahan Untuk Tanaman Jati Menggunakan Metode Forward Chaining ( The Expert System Determine About Fitting Grade Of The Field For Tectonic Grandis By Forward Chaining Methode ). Juita, IV, 37–47.
Sulaksono, J., & Darsono. (2015). Sistem Pakar Penentuan Penyakit Gagal Jantung. Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Multimedia, 6–8.
Supiandi, A., & Chandradimuka, D. B. (2018). Sistem Pakar Diagnosa Depresi Mahasiswa Akhir Dengan Metode Certainty Factor Berbasis Mobile. Jurnal Informatika, 5(1), 102–111. https://doi.org/10.31311/ji.v5i1.2872
Downloads
Published
Issue
Section
License
Seluruh artikel yang diterbitkan dalam eProsiding Teknik Informatika (PROTEKTIF) dilisensikan di bawah ketentuan Prodi. Dengan lisensi ini, penulis tetap memegang hak cipta atas karyanya, sementara pihak lain diizinkan untuk menyalin, mendistribusikan, menampilkan, dan membuat karya turunan dari artikel yang diterbitkan, baik untuk keperluan komersial maupun non-komersial, selama memberikan pengakuan yang layak kepada penulis asli dan eProsiding Teknik Informatika (PROTEKTIF) sebagai sumber publikasi.
Setiap karya turunan wajib disebarluaskan menggunakan lisensi yang sama. Lisensi ini mendukung prinsip akses terbuka (open access) untuk mendorong diseminasi ilmu pengetahuan secara bebas dan bertanggung jawab.
